Cómo la IA está transformando la gestión de riesgos en la cadena de suministro

En la era de la globalización, las grandes empresas enfrentan desafíos constantes debido a la complejidad de sus cadenas de suministro. Los problemas pueden incluir desde fallos operativos hasta conflictos con regulaciones y principios éticos.

Para ilustrar estos desafíos, veamos tres ejemplos destacados: 3M multado con más de 10.000 millones de dólares por contaminar del agua y Ford y General Motors sufrieron pérdidas de 4.000 millones de dólares debido a la escasez de semiconductores, que afectó su producción. Estos casos subrayan la importancia de una gestión efectiva de la cadena de suministro para evitar graves problemas financieros y de reputación.

Para gestionar y evitar riesgos en la cadena de suministro, las empresas pueden utilizar herramientas avanzadas de inteligencia artificial para identificar y anticipar problemas antes de que se conviertan en crisis. Al detectar riesgos potenciales de manera temprana, la IA ayuda a prevenir incidentes que podrían afectar las operaciones, fortaleciendo la resiliencia y el cumplimiento en toda la cadena. Esto no solo mejora la gestión de riesgos, sino que también optimiza los estándares de calidad, seguridad y sostenibilidad a nivel global, asegurando operaciones más robustas y responsables.

Crisis de contaminación del agua

En 2023, 3M enfrentó una grave crisis reputacional tras confirmarse su responsabilidad en la contaminación del agua con PFAS, sustancias químicas conocidas como "contaminantes eternos". Para abordar el problema, la empresa acordó pagar 12.500 millones de dólares a los proveedores públicos de agua en Estados Unidos para financiar el tratamiento de los sistemas de agua afectados por estos compuestos.

Durante más de 70 años, los PFAS han sido utilizados en diversos productos por sus propiedades antiadherentes e impermeabilizantes, pero se han vinculado con riesgos para la salud, como enfermedades tiroideas, daños hepáticos y varios tipos de cáncer.

La escasez de un material provoca una gran falta de stock

En 2021, muchas empresas de diversas industrias, especialmente del sector de la automoción, se enfrentaron en una grave crisis por la escasez de microchips.

Los microchips semiconductores, fundamentales para el funcionamiento de smartphones, electrodomésticos, automóviles y muchos otros dispositivos tecnológicos, están compuestos de materiales como el silicio y contienen circuitos integrados que permiten el procesamiento y almacenamiento de información.

La alta demanda de estos microchips provocó un aumento considerable en sus precios (unos 4.000 millones de dólares en costes de materias primas en el caso de Ford). Además, la demanda superó la capacidad de suministro, lo que llevó a una ruptura en la cadena de abastecimiento y obligó a reducir drásticamente la fabricación de automóviles debido a la falta de estos componentes esenciales

Inteligencia Artificial para prevenir riesgos en la cadena de suministro

La inteligencia artificial está revolucionando la gestión de riesgos en las cadenas de suministro al proporcionar herramientas avanzadas para una evaluación integral. Mediante el análisis exhaustivo de todos los eslabones de la cadena, la IA permite identificar y evaluar potenciales peligros que puedan comprometer la competencia, calidad, fiabilidad y seguridad de las operaciones. Además, facilita el cumplimiento de las normas regulatorias ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) a nivel de proveedor.

El servicio de Gestión de Riesgos en la Cadena de Suministro (SCRM) de DEKRA Certificación es un ejemplo destacado de cómo se aplica esta tecnología. Utilizando inteligencia artificial, el SCRM realiza una evaluación completa de los riesgos en toda la cadena, detectando problemas potenciales antes de que se conviertan en desafíos graves.

Una vez identificados todos los riesgos de los proveedores, se evalúan y priorizan para centrarse en los que pueden tener un alto impacto, entender las causas como pueden ser riesgos de efectos naturales (inundaciones, tornados, pandemias...), operacionales (falta de un material), legales (falta de cumplimiento legal, aranceles...) y, por último, y elaborar recomendaciones para mitigar los peligros.

Por eso, una gestión eficiente de riesgos ayuda a prevenir daños significativos que podrían afectar negativamente la gestión de la cadena de suministro, fortaleciendo así la resiliencia operativa. Con este servicio, las empresas pueden asegurar una gestión proactiva de riesgos y mantener altos estándares de seguridad y sostenibilidad en sus operaciones.